Translated Korean README (#2666)
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README_ko.md
32
README_ko.md
@ -199,9 +199,9 @@
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> $ docker-compose up -d
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> ```
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## 🪛 Build the Docker image without embedding models
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## 🪛 소스 코드로 Docker 이미지를 컴파일합니다(임베딩 모델 포함하지 않음)
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This image is approximately 1 GB in size and relies on external LLM and embedding services.
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이 Docker 이미지의 크기는 약 1GB이며, 외부 대형 모델과 임베딩 서비스에 의존합니다.
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```bash
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git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
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@ -211,9 +211,9 @@ python3 download_deps.py
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docker build -f Dockerfile.slim -t infiniflow/ragflow:dev-slim .
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```
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## 🪚 Build the Docker image including embedding models
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## 🪚 소스 코드로 Docker 이미지를 컴파일합니다(임베딩 모델 포함)
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This image includes embedding models and is approximately 9 GB in size, and so relies on external LLM services only.
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이 Docker의 크기는 약 9GB이며, 이미 임베딩 모델을 포함하고 있으므로 외부 대형 모델 서비스에만 의존하면 됩니다.
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```bash
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git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
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@ -223,14 +223,14 @@ python3 download_deps.py
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docker build -f Dockerfile -t infiniflow/ragflow:dev .
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```
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## 🔨 Launch service from source for development
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## 🔨 소스 코드로 서비스를 시작합니다.
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1. Install Poetry, or skip this step if it is already installed:
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1. Poetry를 설치하거나 이미 설치된 경우 이 단계를 건너뜁니다:
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```bash
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curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
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```
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2. Clone the source code and install Python dependencies:
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2. 소스 코드를 클론하고 Python 의존성을 설치합니다:
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```bash
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git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
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cd ragflow/
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@ -238,42 +238,42 @@ docker build -f Dockerfile -t infiniflow/ragflow:dev .
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~/.local/bin/poetry install --sync --no-root # install RAGFlow dependent python modules
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```
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3. Launch the dependent services (MinIO, Elasticsearch, Redis, and MySQL) using Docker Compose:
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3. Docker Compose를 사용하여 의존 서비스(MinIO, Elasticsearch, Redis 및 MySQL)를 시작합니다:
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```bash
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docker compose -f docker/docker-compose-base.yml up -d
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```
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Add the following line to `/etc/hosts` to resolve all hosts specified in **docker/service_conf.yaml** to `127.0.0.1`:
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`/etc/hosts` 에 다음 줄을 추가하여 **docker/service_conf.yaml** 에 지정된 모든 호스트를 `127.0.0.1` 로 해결합니다:
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```
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127.0.0.1 es01 mysql minio redis
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```
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In **docker/service_conf.yaml**, update mysql port to `5455` and es port to `1200`, as specified in **docker/.env**.
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**docker/service_conf.yaml** 에서 mysql 포트를 `5455` 로, es 포트를 `1200` 으로 업데이트합니다( **docker/.env** 에 지정된 대로).
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4. If you cannot access HuggingFace, set the `HF_ENDPOINT` environment variable to use a mirror site:
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4. HuggingFace에 접근할 수 없는 경우, `HF_ENDPOINT` 환경 변수를 설정하여 미러 사이트를 사용하세요:
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```bash
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export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
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```
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5. Launch backend service:
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5. 백엔드 서비스를 시작합니다:
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```bash
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source .venv/bin/activate
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export PYTHONPATH=$(pwd)
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bash docker/launch_backend_service.sh
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```
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6. Install frontend dependencies:
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6. 프론트엔드 의존성을 설치합니다:
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```bash
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cd web
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npm install --force
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```
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7. Configure frontend to update `proxy.target` in **.umirc.ts** to `http://127.0.0.1:9380`:
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8. Launch frontend service:
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7. **.umirc.ts** 에서 `proxy.target` 을 `http://127.0.0.1:9380` 으로 업데이트합니다:
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8. 프론트엔드 서비스를 시작합니다:
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```bash
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npm run dev
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```
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_The following output confirms a successful launch of the system:_
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_다음 인터페이스는 시스템이 성공적으로 시작되었음을 나타냅니다:_
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